Python | TensorFlow sinh() 方法

介绍

在数学中，双曲正弦是一种与正弦函数密切相关的函数。在 TensorFlow 中，可以使用 sinh() 方法来计算给定向量或张量中每个元素的双曲正弦值。

语法

tf.sinh(x, name=None)

参数：

• x：一个张量或数字，要计算其双曲正弦值。
• name：操作的名称（可选）。

返回值：

一个张量，包含每个元素的双曲正弦值。

例子

计算单个数的双曲正弦

import tensorflow as tf

x = 2.0
sinh_x = tf.sinh(x)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(sinh_x))

输出：

3.6268604078470186

计算张量的双曲正弦

import tensorflow as tf

x = tf.constant([-2.0, -1.0, 0.0, 1.0, 2.0])
sinh_x = tf.sinh(x)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(sinh_x))

输出：

[-3.62686041 -1.17520119  0.          1.17520119  3.62686041]

总结

使用 TensorFlow 的 sinh() 方法，可以计算给定向量或张量中每个元素的双曲正弦值。在计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域中，都可以使用双曲正弦函数来提取特征或进行非线性变换。