Python – tensorflow.raw_ops.Sinh()

tensorflow.raw_ops.Sinh()是TensorFlow中的原始操作之一，用于计算给定张量的双曲正弦值。

语法

以下是用于计算双曲正弦的函数语法：

tensorflow.raw_ops.Sinh(
    x, name=None
)

• x：输入张量，数据类型为float16，float32，float64，int32，complex64或complex128。
• name：操作的可选名称，类型为字符串。

返回值

Sinh()函数的返回值是张量，其形状与输入张量相同。

示例

以下代码演示了如何使用Sinh()函数计算双曲正弦值：

import tensorflow as tf

x = tf.constant([0.0, 0.5, 1.0, 1.5], dtype=tf.float32)

result = tf.math.sinh(x)

print(result)

输出：

tf.Tensor([0.        0.5210953 1.1752012 2.1292799], shape=(4,), dtype=float32)

这里我们使用了TensorFlow中的tf.math.sinh()函数，其实现基于Sinh()函数。该函数的输入张量为x，返回一个张量，其中元素通过计算x元素的双曲正弦获得。

注意事项

如果输入张量为整数类型，则Sinh()将自动将其转换为float32类型并计算它的双曲正弦值。

另外，如果要使用Sinh()函数，需要导入TensorFlow包并安装相关依赖项。

以上就是有关Python - tensorflow.raw_ops.Sinh()函数的介绍。