Python – tensorflow.math.sinh()

tensorflow.math.sinh()函数是TensorFlow的数学操作之一，用于计算输入Tensor的双曲正弦值。

语法

tensorflow.math.sinh(x, name=None)

参数

• x：输入Tensor。
• name：操作的名称（可选）。

返回值

tensorflow.math.sinh()函数返回Tensor，其双曲正弦的值等于输入Tensor。

示例

import tensorflow as tf

x = tf.constant([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
sinh_x = tf.math.sinh(x)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(sinh_x))

输出

[ 0.          1.1752012   3.6268604  10.017876   27.289917   74.2032   ]

解释

在上面的示例中，我们计算了给定数值列表的双曲正弦值。以下是计算方法：

sinh(x) = (e^x - e^(-x)) / 2

例如，当x为0时，sinh(0)的值为0。当x为1时，sinh(1)的值为1.1752012。同样，我们可以计算给定数值列表中所有值的双曲正弦值。

总结

tensorflow.math.sinh()函数是TensorFlow的数学操作之一，用于计算输入Tensor的双曲正弦值。它的计算公式是sinh(x) = (e^x - e^(-x)) / 2。这个函数可以在深度学习领域中很有用，因为它可以用于计算双曲正切函数和双曲余切函数等，这些也是深度学习算法中常用的函数。