TensorFlow.js tf.sinh()函数介绍

简介

tf.sinh() 是 Tensorflow.js 中的一个函数，用于计算给定张量的双曲正弦值。

其定义如下：

tf.sinh<T extends Tensor>(x: T | TensorLike): T;

其中，

• x：一个张量或张量-like 对象，数据类型支持 float32、float64、int32、complex64。

返回值为被施加双曲正弦操作的输入张量。

示例

下面我们来看一个简单的例子：

const x = tf.tensor([-2, -1, 0, 1, 2]);
const y = tf.sinh(x);
y.print();

输出结果为：

Tensor
  [-3.6268604e+00, -1.1752012e+00,  0.0000000e+00,
   1.1752012e+00,  3.6268604e+00]

以上代码中，我们创建了一个长度为 5 的张量 x，并对其实施了 tf.sinh() 操作，然后打印出结果。

应用

双曲正弦函数是一个重要的数学函数，有着广泛的应用，比如在信号处理、图像处理、人工智能、数据分析等领域都有涉及。在 Tensorflow.js 中使用 tf.sinh() 函数可以方便地计算张量的双曲正弦值，为我们处理问题提供了便捷的工具。