Scrapy 捕获：下载错误 - Python

在使用 Scrapy 进行数据爬取时，可能会遇到下载错误的情况。这些错误可能是由于网络问题、网站反爬虫机制、页面结构不规则等原因引起的。Scrapy 提供了一些方法和工具来帮助捕获这些下载错误，并进行相应的处理。

监控下载错误

在 Scrapy 中，可以通过设置 DOWNLOAD_FAIL_ON_DATALOSS 和 DOWNLOAD_TIMEOUT 来监控下载错误。DOWNLOAD_FAIL_ON_DATALOSS 表示是否在下载数据时发生数据丢失时自动失败，默认为 True。DOWNLOAD_TIMEOUT 表示下载超时时间，当请求超过该时间未响应时，会被视为下载错误，默认为 180 秒。

获取下载错误信息

当发生下载错误时，Scrapy 会将相应的错误信息保存到 Response 对象的 meta 属性中。可以通过检查 meta 属性来获取下载错误的信息。例如，

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    start_urls = ['http://www.example.com']

    def parse(self, response):
        if response.status != 200:
            self.logger.error(f"Failed to download page {response.url}. Error message: {response.meta['exception']}")
            return

        # process parsed data here

在处理下载错误时，可以根据错误信息进行相应的处理，例如重新发起请求、更改 User-Agent 等。

处理下载错误

当遇到下载错误时，Scrapy 提供了一些处理错误的方法。可以通过在 settings.py 文件中配置来指定相应的错误处理方法。例如，

# settings.py

RETRY_TIMES = 5  # 重试请求的次数
RETRY_HTTP_CODES = [500, 502, 503, 504, 400, 403, 404, 408]  # 需要进行重试的 HTTP 状态码

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'scrapy.downloadermiddlewares.retry.RetryMiddleware': 90,
}

上述配置会使用内置的 RetryMiddleware 中间件来进行下载错误的重试。根据配置，当遇到指定的 HTTP 状态码时，Scrapy 会自动发起重试请求。重试请求的次数和间隔时间可以通过相应的配置项进行设置。

小结

通过监控下载错误、获取错误信息和处理错误，我们可以更加灵活地控制 Scrapy 的数据爬取过程，使其更能够适应不同的网络环境和网站结构。同时，Scrapy 还提供了许多其他的工具和方法来帮助我们更加高效地进行数据爬取。