📜  人工智能 | Wumpus世界描述(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:23.590000             🧑  作者: Mango

人工智能 | Wumpus世界描述

介绍

Wumpus世界是一款基于人工智能的探险游戏,是基于AIMA(人工智能:现代方法)书籍第二章的例子,用于演示人工智能的一些基本概念,例如感知,推理和规划。

在Wumpus世界中,我们有一个迷宫,我们需要在这个迷宫中找到金子并带回原点。但是,这条路不容易走,有几个陷阱和Wumpus (一种类似于巨型蝙蝠的怪物) 阻碍我们的前进,如果我们没法从陷阱和Wumpus中逃脱,我们就会被它们杀死。

游戏规则

首先,Wumpus世界是一个正方形的网格,在每一个格子里将会有以下几个物品:

  • 空气 - 这很自我解释!
  • 墙 - 阻止了我们前进的唯一障碍。
  • 陷阱 - 万一我们跌入一个陷阱,就会死亡。
  • Wumpus - 类似于一只超大型的蝙蝠,没有它的允许我们就不敢靠近。

我们的主角有一些传感器技术,以感知前进方向附近的物品。有以下传感器:

  • 臭味传感器 - 可以感知到Wumpus附近有臭味。
  • 风传感器 - 可以感知到陷阱附近有风。
  • 亮光传感器 - 可以感知到金子附近有亮光。

在探险的过程中,我们可以执行以下动作:

  • 前进 - 然而,我们不能通过墙壁行走,也需要注意陷阱和Wumpus。
  • 转向 - 可以方便地转换前进方向。
  • 抓取 - 如果我们在一个含有金子的方格上,就可以把金子拿回原点。
  • 射箭 - 可以射落附近的Wumpus,但我们只有一支箭,因此必须小心使用。

游戏结束的条件如下:

  • 我们成功地把金子从迷宫里带回原点。
  • 我们跌入了陷阱或者与Wumpus相撞。
  • 我们用光了箭,并且Wumpus还活着。
编程实现

Wumpus世界可以用AI算法进行解决。首先,我们需要对迷宫和传感器的特性进行建模,并在此基础上实现规划的算法以找到最优路径。

以下是一个简单的Wumpus世界实现的伪代码:

while not halted:
    percept = get_percept()
    update_knowledge_base(percept)
    action = inference()
    execute(action)

我们需要在游戏的每一个循环中执行以下操作:

  1. 获取感知信息-我们的程序需要感知附近的物品,包括墙,陷阱和Wumpus。
  2. 根据感知更新我们的知识库-使用感知结果更新我们的地图和附近物体的位置。
  3. 推理-基于当前地图和已知信息,我们需要找到到达金子的最短路径。
  4. 执行-我们需要根据推理后的行动来行走,并检查游戏结束条件。
总结

Wumpus世界是用人工智能技术实现的一个趣味游戏,它可以展示AI算法的一些基本概念。我们需要建模并推理代理程序的行为,并根据感知信息来更新代理程序的知识库。最终,我们可以在Wumpus世界中找到金子,避免陷阱和Wumpus,并成功结束游戏。