Pandas 如何在某一行开始读取 CSV - Python

Pandas 是一个强大的数据分析库，它可以轻松地读取各种格式的数据，包括 CSV 文件。在读取 CSV 文件时，有时候我们需要从文件的某一行开始读取，特别是当 CSV 文件包含一些标题行或元数据时。

在 Pandas 中，我们可以使用 skiprows 参数来指定从哪一行开始读取 CSV 文件。下面是如何在 Pandas 中实现这一功能的示例代码：

import pandas as pd

# 从第 5 行开始读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('example.csv', skiprows=4)

# 打印读取的数据
print(df.head())

在上面的示例中，我们通过设置 skiprows=4，从第 5 行开始读取名为 example.csv 的 CSV 文件。然后使用 head() 方法打印读取的前几行数据，以确保数据已正确读取。

如果您需要跳过多行，请使用一个包含要跳过的行编号的列表来指定 skiprows。例如，要跳过前三行和第七行，您可以这样编写代码：

# 跳过前三行和第七行
df = pd.read_csv('example.csv', skiprows=[0,1,2,6])

正如上面的示例所示，我们将跳过行的编号放在列表中，然后将其传递给 skiprows 参数即可。

结论

在 Pandas 中，我们可以使用 skiprows 参数来轻松地从 CSV 文件的任何位置开始读取数据。这使得我们可以轻松地处理包含多个标题行或元数据的数据集。