Pandas 在没有第一行的情况下写入 CSV - Python

在某些情况下，CSV 文件可能没有第一行来定义数据的列名。使用 Pandas 写入 CSV 文件时，需要考虑这种情况。

方法1: 使用 header 参数

Pandas 写入 CSV 的 to_csv() 方法有一个可选参数 header。默认值为 True，这意味着 Pandas 会将数据的列名作为文件的第一行写入。当 CSV 文件没有第一行时，我们可以将 header 参数设置为 None，这样 Pandas 会省略第一行的写入。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame，没有列名
data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
df = pd.DataFrame(data)

# 写入 CSV 文件，没有第一行的列名
df.to_csv('data.csv', header=None, index=False)

输出的 data.csv 文件内容如下：

1,2
3,4
5,6

注意，我们还将 index 参数设置为 False，避免写入 CSV 文件中的行索引。

方法2: 使用 columns 参数

另一种方法是手动将列名作为列表传递给 to_csv() 方法的 columns 参数。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame，没有列名
data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
df = pd.DataFrame(data)

# 列名列表
columns = ['Col1', 'Col2']

# 写入 CSV 文件，手动指定列名
df.to_csv('data.csv', header=None, index=False, columns=columns)

输出的 data.csv 文件内容如下：

Col1,Col2
1,2
3,4
5,6

我们手动指定了列名列表 columns，并将 header 设置为 None，避免写入第一行。同样，我们将 index 参数设置为 False，避免写入 CSV 文件中的行索引。

总结

在没有第一行的情况下，我们可以使用 header=None 或者手动指定列名列表来写入 CSV 文件。通过这两种方法，我们可以避免写入不需要的第一行，而不必手动编辑 CSV 文件。