使用给定数字的设置位的最小数字

有一个非负整数N，你需要找到最小的数字M，使得N和M具有相同的位数并且N的每个设置位也在M中设置。例如，若N=10，则最小的M为12，因为10的二进制位是1010，而12的二进制位是1100，这两个数字具有相同的位数且10的每个设置位也在12中设置。

以下是解决这个问题的python代码片段:

def min_number_with_set_bits(n: int) -> int:
    set_bits = '{0:b}'.format(n)  # convert n to binary
    set_bits_count = set_bits.count('1')  # count the set bits in n

    # generate the smallest number with same set bits as n
    i = 0
    num = 0
    while set_bits_count > 0:
        if (n >> i) & 1:
            num += (1 << i)
            set_bits_count -= 1
        i += 1
    return num

该函数接受一个非负整数n，并返回一个整数，该整数具有与n相同的位数并且n的每个设置位也在该数字中设置。

该函数首先将n转换为二进制字符串，并计算n中的设置位数。

然后，该函数通过迭代二进制表示中的每个位数，生成一个具有与n相同设置位的最小数字。

最后，该函数返回生成的数字。

该函数的时间复杂度是O(log(n))，因为它需要迭代n的二进制表示中的每个位数。