如何在 Plotly 中创建累积直方图？

在 Plotly 中创建累积直方图非常简单。累积直方图是一种图表类型，用来显示一组连续数据的分布情况。它与普通直方图非常相似，但是在累积直方图中，每个条形的高度不仅表示该区间内的观测值的频数，而且还表示该区间和前面所有区间内的观测值频数的和。

下面介绍一下在 Plotly 中如何创建累积直方图。

步骤一：导入依赖库

import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as pyo
import numpy as np

步骤二：生成数据

我们使用 NumPy 库中的 random.normal 方法生成一个正态分布的样本数据。

np.random.seed(1)
x = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=500)

步骤三：创建累积直方图

我们使用 Plotly 中的 go.Histogram 方法来创建累积直方图。在参数中，我们将 cumulative 设为 True，这样就创建了累积直方图。

trace = go.Histogram(x=x, cumulative=dict(enabled=True))
data = [trace]
layout = go.Layout(title='Cumulative Histogram')
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
pyo.plot(fig)

步骤四：运行代码

我们可以将上述代码保存为 Python 文件并运行，或者在 Jupyter Notebook 中执行。

结论

以上就是在 Plotly 中创建累积直方图的全部步骤。如果你需要进一步学习 Plotly 的功能，请参考 Plotly 文档。