📅  最后修改于: 2023-12-03 15:35:17.218000             🧑  作者: Mango
在TensorFlow.js中,tf.encodeString()
函数用于将字符串编码为Uint8Array。这种方法在将文本数据输入神经网络模型之前非常有用。
tf.encodeString(str, encoding)
参数
str
:要编码的字符串。encoding
:字符串的编码方式,通常是'utf-8'。返回值
返回Uint8Array类型的数组,其中包含字符串的字节表示形式。
以下示例演示了如何使用tf.encodeString()
函数将字符串编码为Uint8Array:
const str = 'Hello, world!';
const encoding = 'utf-8';
const encoded = tf.encodeString(str, encoding);
console.log(encoded); // Uint8Array(13) [72, 101, 108, 108, 111, 44, 32, 119, 111, 114, 108, 100, 33]
在上面的示例中,我们将字符串'Hello, world!'编码为Uint8Array,并将其打印到控制台上。
tf.encodeString()
函数默认使用'utf-8'编码,如果要使用其他编码,请指定第二个参数。tf.encodeString()
函数支持的编码类型包括:'utf-8'、'utf8'、'utf16le'、'utf16-be'、'ascii'、'latin1'、'binary'、'base64'、'hex'。const str = new TextDecoder(encoding).decode(uint8arr);
其中,encoding
为编码方式,uint8arr
为Uint8Array数组。