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📜  通过从给定字符串最多删除 K 个字符,可以实现运行长度编码的最小长度(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:03.797000             🧑  作者: Mango

运行长度编码最小长度介绍

在字符串压缩领域中,运行长度编码(Run Length Encoding, RLE)是一种常见的压缩算法。它可以通过将连续的相同字符替换为一个字符和一个计数器来减少字符串的长度。例如,字符串AAAAABBBCCCC可以编码为A5B3C4。这种压缩方法在某些情况下是非常有效的,特别是在处理包含大量重复字符的数据时,如图像或视频数据。

然而,有时候在实现运行长度编码时,给定字符串可能无法被完全压缩。为了保证压缩的最小化,可以考虑删除一些字符以使其可压缩。

给定一个字符串和一个整数K,我们的目标是删除最多K个字符,使得压缩后的字符串的长度最小。这是一种贪心算法。我们可以采用一个类似滑动窗口的方法,作为删除字符的策略。将窗口移动到字符串中的不同位置,并尝试压缩在窗口中的子字符串。通过记录所有能够满足条件的压缩后的字符串的长度,我们可以返回最小压缩长度。

以下是实现此算法的Python代码片段:

def minimum_compressed_length(s: str, k: int) -> int:
    res = len(s) # default: can't compress, so result is the length of the string
    for i in range(len(s)):
        for j in range(i+1, len(s)+1):
            sub_string = s[i:j]
            count = j - i
            compressed_len = len(sub_string) - count + len(str(count))
            if k >= len(sub_string) - count: # we can delete enough characters to make the string compressible
                res = min(res, compressed_len)
    return res

以上是一个简单的实现。在实践中,当字符串较长时,时间复杂度可能会较高。优化策略包括使用动态规划,记录已计算的子串的长度等。