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📜  教资会网络 | UGC NET CS 2014 年 12 月 – III |问题 52(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:48.562000             🧑  作者: Mango

UGC NET CS 2014 年 12 月 – III | 问题 52

这道题目考察的是程序员在数据结构和算法方面的知识,考点是树和遍历算法。以下是对这个问题的详细介绍:

题目描述

给定一棵树的前序和中序遍历,你需要构造出这棵树的后序遍历。假设树的节点数为$n$ $(1 ≤ n ≤ 10^3)$。

解题思路

我们知道,树的前序、中序、后序遍历分别是:根节点->左子树->右子树、左子树->根节点->右子树、左子树->右子树->根节点。根据这个性质,我们可以考虑从前序遍历和中序遍历中还原出这棵树,然后再进行后序遍历。

具体做法如下:

  1. 在前序遍历中,第一个元素一定是根节点,找到当前根节点在中序遍历中的位置,可以将中序遍历分成左子树和右子树两部分。
  2. 根据左子树和右子树的元素个数,在前序遍历中也将序列分成两部分。
  3. 对于左子树和右子树,分别递归重复步骤1和步骤2,不断还原出子树的结构。
  4. 最后的序列就是后序遍历的结果。

下面的代码实现了这个递归过程:

def get_postorder(preorder, inorder):
    if not preorder:
        return []
    root = preorder[0]
    root_idx = inorder.index(root)
    left_inorder = inorder[:root_idx]
    right_inorder = inorder[root_idx+1:]
    left_preorder = preorder[1:len(left_inorder)+1]
    right_preorder = preorder[len(left_inorder)+1:]
    left_postorder = get_postorder(left_preorder, left_inorder)
    right_postorder = get_postorder(right_preorder, right_inorder)
    return left_postorder + right_postorder + [root]
总结

这个题目考察了程序员对于树和遍历算法的理解和应用。在日常的开发中,树这种数据结构也十分常见,例如DOM树、文件树等等,因此对于树的操作和遍历算法要有一定的掌握。