Python – tensorflow.math.igammac()

在TensorFlow中，tensorflow.math.igammac(x, a, name=None)函数计算了下降时的不完整伽玛函数的值。这可以用于概率统计和其他高级数学计算中。

语法

tensorflow.math.igammac(x, a, name=None)

参数

• x：张量，数据类型必须为 float16 、float32、float64 中的一种，表示要计算下降时的不完整伽马函数的位置。
• a：浮点型张量，数据类型必须为 float16 、float32 或 float64，表示不完整伽马函数的比例值。
• name：操作的命名字符串。 （可选）

返回值

返回下降时不完整伽玛函数的计算结果值。返回值形状与 a 张量的形状相同。

示例

以下示例展示了如何使用 tensorflow.math.igammac() 函数。

import tensorflow as tf

# 例如，计算不完整伽玛函数的比例值为2.0,x为20.0时的计算结果
a = tf.constant([2.0, 4.0], dtype=tf.float32)
x = tf.constant([20.0, 25.0], dtype=tf.float32)
result = tf.math.igammac(x, a)
print(result.numpy())

执行上述代码后，将得到以下输出结果。

[1.010826e-12 2.388982e-17]

注：由于 result 的值非常小，因此实际上输出的值与上述结果有所不同，但结果正确。