Google Colab-图形输出

Google Colab是一款由Google推出的云端Jupyter Notebook，其最大的优势在于其完全免费，并且提供了GPU、TPU等计算资源。

在Google Colab中，可以轻松使用matplotlib、seaborn、plotly等库进行数据可视化，并将图形输出到Notebook中。

安装matplotlib

要开始使用matplotlib，需要先安装该库。在Google Colab中，只需输入以下命令即可安装：

!pip install matplotlib

绘制折线图

在matplotlib中，可以使用plot()函数绘制折线图。以下是一个示例代码，用于绘制一组数据的折线图，其中x为该组数据的X轴坐标，y为Y轴坐标。

import matplotlib.pyplot as plt

# 给定数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 图形展示
plt.show()

绘制散点图

除了折线图外，还可以使用scatter()函数绘制散点图。以下是一个示例代码，用于绘制一组数据的散点图，其中x为该组数据的X轴坐标，y为Y轴坐标。

import matplotlib.pyplot as plt

# 给定数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 图形展示
plt.show()

绘制直方图

matplotlib中还可以使用hist()函数绘制直方图。以下是一个示例代码，用于绘制一组数据的直方图。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 生成数据
data = [random.randint(0, 50) for i in range(100)]

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=10)

# 图形展示
plt.show()

以上就是使用matplotlib在Google Colab中绘制三种常见图形的示例代码。图形输出到Notebook中，即可快速查看和分享。