📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:17.974000             🧑  作者: Mango
在医学图像处理中,常常需要使用 NIfTI 格式的文件。NIfTI 文件存储一些头信息和图像数据,常常使用 .nii 或 .nii.gz 的扩展名。
本文将介绍如何将数组数据存储到 NIfTI 文件中,使用 Python 语言的 nibabel 库。
在终端或命令提示符中使用以下命令可安装 nibabel 库:
pip install nibabel
我们首先需要创建一个数组数据,用于存储到 NIfTI 文件中。下面是一个例子:
import numpy as np
data = np.zeros([3, 3, 3])
data[1, 1, 1] = 1
这里创建了一个 3x3x3 的三维数组,其中只有中心点的像素值为 1,其余都为 0。
我们可以使用 nibabel 库的 Nifti1Image 类,创建存储数组数据的 NIfTI 文件。
import nibabel as nib
# 创建 NIfTI 文件
nii_img = nib.Nifti1Image(data, np.eye(4))
# 保存 NIfTI 文件
nib.save(nii_img, 'test.nii.gz')
这里,我们首先使用 nib.Nifti1Image
创建 NIfTI 文件,并传入数据 data
和头信息。其中,头信息使用了 np.eye(4)
,表示单位矩阵。然后使用 nib.save
函数,将 NIfTI 文件保存到磁盘上。
本文介绍了如何使用 nibabel 库,将数组数据存储到 NIfTI 格式的文件中。你也可以使用类似的方法,将其他格式的图像数据存储到 NIfTI 文件中。