Python - tensorflow.math.cumulative_logsumexp()

介绍

tensorflow.math.cumulative_logsumexp() 是 Tensorflow 中的一个数学运算函数，用于对给定的张量进行逐个元素的对数相加并返回累积对数和的张量。

语法

tensorflow.math.cumulative_logsumexp(
    input,
    axis=None,
    exclusive=False,
    reverse=False,
    name=None
)

参数

• input: 待处理的张量。
• axis: 对哪个维度进行累积操作，若为 None，则对所有维度进行操作。
• exclusive: 是否排除当前位置的元素，默认为 False。
• reverse: 是否降序计算，默认为 False。
• name: 操作名称，默认为 None。

返回值

返回进行逐个元素的对数相加后的累积对数和的张量。

示例

import tensorflow as tf

# 创建一个 2 x 3 的张量
x = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=tf.float32)

# 对各列进行逐个元素的对数相加，并返回累积对数和
cumsum = tf.math.cumulative_logsumexp(x, axis=0)

print(cumsum)

输出结果为：

tf.Tensor(
[[1.3132616 2.3132617 3.3132617]
 [5.3132615 6.3132615 7.3132615]], shape=(2, 3), dtype=float32)

注意事项

• 该函数只能对浮点类型的张量进行操作。
• exclusive 和 reverse 参数的默认值均为 False，若需要设置为 True，需要明确指定其值。
• 若输入的张量维度较大，应小心使用该函数，以免出现数值不稳定的情况。