Python - tensorflow.math.conj()

简介

tensorflow.math.conj() 是 Tensorflow 中的一个数学运算函数，用于计算复数的共轭。

语法

tensorflow.math.conj(x, name=None)

参数说明：

• x：输入张量，可以是任意维度的复数张量。
• name：可选，操作的名称字符串。

返回值：共轭张量。具有与输入张量相同的形状和 dtype。

示例

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1+2j, 3-4j, 5+6j])
b = tf.math.conj(a)

print(b)

输出结果为：

tf.Tensor([1.-2.j 3.+4.j 5.-6.j], shape=(3,), dtype=complex128)

应用场景

在深度学习中，往往需要对复数数据进行处理，比如在计算神经网络输出的相位信息时就需要使用共轭函数。

总结

tensorflow.math.conj() 函数可以有效地对复数数据进行处理，帮助我们更方便地完成深度学习任务。