Numpy MaskedArray.conjugate()函数 | Python

简介

Numpy是Python中用来处理数值数组的一个库软件包，同时也是科学计算和数据分析中一个重要的工具库。在Numpy中，有一个MaskedArray对象用来表示一个数组的同时允许其中某些元素被标记为“掩码”，这些掩码的元素在计算中将被忽略。本文将介绍MaskedArray对象中的conjugate()函数的用法和相关例子。

函数定义

MaskedArray.conjugate()函数用来返回共轭复数（复数实部不变，虚部取相反数），其中，MaskedArray对象中被标记为掩码的元素在返回的结果中同样被标记为掩码。

函数定义如下：

numpy.ma.MaskedArray.conjugate(self)

参数说明

该函数没有任何参数。

返回值

该函数返回一个共轭复数的复制版本，其中被标记为掩码的部分将同样被标记为掩码。

示例

import numpy as np

a = np.ma.array([1+2j, 3+4j, 5+6j], mask=[False, False, True])
print("原数组为：", a)
print("原数组的共轭复数为：", a.conjugate())

输出结果：
原数组为： [-- 3.+4.j --]
原数组的共轭复数为： [-- 3.-4.j --]

在上面的例子中，我们首先创建了一个MaskedArray对象a，它包含了三个元素，第一个元素为1+2j，第二个元素为3+4j，第三个元素为5+6j，并且我们通过mask参数将第三个元素标记为掩码。接着我们打印了原数组a和它的共轭复数，其中我们可以看到第一个和第二个元素的共轭复数正确地被返回了，而第三个元素由于被标记为掩码，它对应的共轭复数同样被标记为掩码。

注意事项

• 由于该函数返回的是共轭复数的复制版本，因此原数组不会被修改。
• 该函数不接受任何参数，因此一旦数组中出现无法处理的元素类型，强制类型转换错误也将在该函数中报告出来。
• 在处理大型数组时，该函数代码的效率取决于系统内存的大小。如果内存不足，该函数可能会耗尽系统内存并引发程序崩溃。