📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:16.894000             🧑  作者: Mango
Tableau是一款强大的数据可视化工具,它可以为用户提供多种不同类型的图表以展示数据,从而帮助用户更好地理解和分析数据。下面列出了10种常见的Tableau图表类型。
线形图用于展示随时间、类别或其他连续变量而变化的数据趋势。它是一种非常常用的图表类型,可以在一个同一界面中对比不同类别或变量的变化。
![Line Chart](https://user-images.githubusercontent.com/59004313/139595921-d5c5a507-1c5c-4c24-8e07-c9ef3025a449.png)
柱状图通过在X轴上排列不同的类别,并使用柱子的高度表示该类别的值来比较类别之间的差异。这种图表特别适合将大量分类展示在一个图表中。
![Bar Chart](https://user-images.githubusercontent.com/59004313/139595943-a4c4dd68-74d7-4e29-a9ae-a9a32a1f60d7.png)
散点图可以用来表示两个变量之间的关系,比如相关性等。在Tableau中,我们可以用散点图中的点的大小和颜色来表示第三个变量。
![Scatter Plot](https://user-images.githubusercontent.com/59004313/139595957-03e67047-ca7d-4fb4-ba4c-8c4ee1d80b22.png)
饼图是一种展示各个部分和整体之间比例关系的图表类型,使用饼图可以直观地比较每个部分所占整体的比例。
![Pie Chart](https://user-images.githubusercontent.com/59004313/139595984-0ff14681-a82b-45ee-8a82-92da6425241f.png)
地图类型是一种将数据与地理位置联系起来的图表类型。Tableau可以轻松的将数据可视化到地图上,同时还提供了众多的地图风格。
![Map](https://user-images.githubusercontent.com/59004313/139596000-8d081d1f-df12-4b4e-8818-b04e1c93fb1b.png)
箱线图是一种指示数据分布情况的图表类型,可以清晰地展示数据的最小值、最大值、中位数和四分位数等信息。
![Box Plot](https://user-images.githubusercontent.com/59004313/139596025-cf80ad8d-14d6-4161-9fcf-4fc8d7fc97f5.png)
直方图是一种通过对连续数据进行分组展示数据分布情况的统计图表。一般用于展示数据在一定范围内的分布情况。
![Histogram](https://user-images.githubusercontent.com/59004313/139596052-8bb78b41-381a-407c-9dd9-44d8b952a032.png)
气泡图是一种可以用来展示三个变量之间关系的图表类型,通过不同大小的气泡来表示两个变量之间的比例,通过不同颜色的气泡来表示第三个变量。
![Bubble Chart](https://user-images.githubusercontent.com/59004313/139596084-4f4ced36-366b-4f51-9cef-3ae3edfd0037.png)
折线面积图是一种线形图变体,它最常用于显示随时间或者其他连续变量而变化的数据趋势。不同之处在于,其下面的空间被着色填充,以显示数据点与x轴之间的面积。
![Area Chart](https://user-images.githubusercontent.com/59004313/139596116-5d5d5f81-5e71-4010-af14-799a721b155c.png)
堆积柱状图可以用来展示不同类别中各个部分之间的比例,同时也展示了这些类别整体之间的比例,可以帮助用户更好地理解数据。
![Stacked Bar Chart](https://user-images.githubusercontent.com/59004313/139596149-1fad97fa-78bb-4caf-a4fc-8d4574f1bb81.png)
以上就是10种常见的Tableau图表类型,它们能够覆盖各种数据可视化的需求。在实际应用中,根据需求选择合适的图表类型,能够让数据更加生动、形象地呈现在用户面前。