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📜  教资会网络 | UGC NET CS 2018 年 7 月 – II |问题 36(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:16.335000             🧑  作者: Mango

UGC NET CS 2018 年 7 月 – II | 问题 36

该题目主要涉及计算机科学的数据结构和算法方面。程序员需要具备以下知识:

数据结构

数据结构是计算机科学中非常重要的内容之一,程序员要熟练掌握以下数据结构:

  • 数组 (Array)
  • 链表 (Linked List)
  • 栈 (Stack)
  • 队列 (Queue)
  • 树 (Tree)
  • 图 (Graph)
算法

算法是解决计算机科学中各种问题的方法和步骤。程序员需要学习和掌握以下算法:

  • 递归 (Recursion)
  • 搜索 (Search)
  • 排序 (Sorting)
  • 动态规划 (Dynamic Programming)
  • 分治 (Divide and Conquer)
  • 贪心算法 (Greedy Algorithm)
代码实现

程序员需要熟练掌握至少一种编程语言,并且要了解该语言的语法、变量、常量、数组、指针等基本知识。在实现算法时应注意以下事项:

  • 确定算法的正确性
  • 考虑算法的时间复杂度和空间复杂度
  • 精简代码,注重可读性

下面是一个用 C++ 实现快速排序算法的代码片段:

void quick_sort(int arr[], int left, int right)
{
    if(left >= right)
        return;
    int i = left;
    int j = right;
    int pivot = arr[(left + right) / 2];
    while(i <= j)
    {
        while(arr[i] < pivot)
            i++;
        while(arr[j] > pivot)
            j--;
        if(i <= j)
        {
            swap(arr[i], arr[j]);
            i++;
            j--;
        }
    }
    quick_sort(arr, left, j);
    quick_sort(arr, i, right);
}

可以看到,该代码实现了一个快速排序算法。其基本思想是:以一个元素为基准,把数组分为左右两个子数组,其中左子数组的所有元素都小于右子数组的所有元素,然后递归地对左右两个子数组进行排序。这个算法的时间复杂度为 O(nlogn),空间复杂度为 O(logn)。