UGC NET CS 2018 年 7 月 – II | 问题 3

这道题目是关于排序算法的，主要涉及到两类排序算法：比较排序和非比较排序。

比较排序

比较排序是通过比较关键字的大小来进行排序的。常见的比较排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等。

冒泡排序

冒泡排序是最基础的排序算法之一，其基本思想是比较相邻的两个元素，如果前面的元素大于后面的元素，则交换这两个元素的位置。重复这个过程，直至整个序列有序。

以下是冒泡排序的代码实现：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(n - i - 1):
            if arr[j] > arr[j + 1]:
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
    return arr

快速排序

快速排序是一种高效的排序算法，其基本思想是选择一个元素作为基准值，将序列分成左右两部分，左边的元素都比基准值小，右边的元素都比基准值大。然后对左右两部分分别进行快速排序，直至整个序列有序。

以下是快速排序的代码实现：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

非比较排序

非比较排序不通过比较关键字的大小来进行排序，而是利用数据本身的特点进行排序。常见的非比较排序算法有计数排序、桶排序、基数排序等。

计数排序

计数排序是一种简单的排序算法，其基本思想是统计元素出现的次数，然后根据元素的顺序重新排列。由于它需要预先知道元素的范围，所以适用性有所限制。

以下是计数排序的代码实现：

def counting_sort(arr):
    max_value = max(arr)
    counts = [0] * (max_value + 1)
    for value in arr:
        counts[value] += 1
    result = []
    for value, count in enumerate(counts):
        result.extend([value] * count)
    return result

以上就是此题要求的排序算法介绍，希望对程序员们有所帮助。