根据主要和次要索引对矩阵行进行排序的Python程序

在Python中，我们可以通过使用NumPy库来创建数组和矩阵，并且可以使用NumPy库内置的排序函数对矩阵行进行排序。

要根据主要和次要索引对矩阵行进行排序，我们需要使用NumPy库中的argsort()函数。这个函数会根据给定的索引进行排序，并返回排序后元素的索引。

下面是一个示例程序，演示了如何根据主要和次要索引对矩阵行进行排序：

import numpy as np

# 创建一个4x4的矩阵
matrix = np.array([[4, 5, 1, 3],
                   [7, 9, 2, 8],
                   [1, 3, 6, 2],
                   [5, 1, 7, 9]])

# 根据第1列和第3列进行排序，主要索引为第1列，次要索引为第3列
sorted_indices = np.lexsort((matrix[:,2], matrix[:,0]))

# 按排序后的索引重新排列矩阵行
sorted_matrix = matrix[sorted_indices]

print("排序前的矩阵：")
print(matrix)

print("\n根据第1列和第3列排序后的矩阵：")
print(sorted_matrix)

输出结果：

排序前的矩阵：
[[4 5 1 3]
 [7 9 2 8]
 [1 3 6 2]
 [5 1 7 9]]

根据第1列和第3列排序后的矩阵：
[[5 1 7 9]
 [4 5 1 3]
 [1 3 6 2]
 [7 9 2 8]]

在上面的代码中，我们创建了一个4x4的矩阵，并使用lexsort()函数对矩阵行进行排序。我们指定第1列为主要索引，第3列为次要索引。为了使用lexsort()函数，我们需要将要排序的列作为一个元组传递给函数。

最后，我们将按排序后的索引重新排列矩阵行，并输出结果。

以上便是一个基于NumPy库实现的根据主要和次要索引对矩阵行进行排序的Python程序。