从原点开始访问 X 轴上给定 K 个点的最小距离

在计算机科学中，寻找最短距离是重要的问题之一。在这篇文章中，我们将探讨如何从原点开始，访问 X 轴上给定 K 个点的最小距离。

算法设计

我们可以通过以下步骤来解决这个问题：

1. 将所有 K 个点按照其位置从小到大排序。
2. 使用一个指针指向当前位置，并初始化到原点 (0,0)。
3. 对于每个点，计算当前点到指针的距离并更新最小距离。
4. 将指针移动到当前点的位置。
5. 重复步骤 3、4 直到所有点都被访问。

代码实现

def min_distance_on_x_axis(points, k):
    # 将点按照位置从小到大排序
    points.sort()

    # 初始化指针
    pointer = (0, 0)
    min_distance = float('inf')

    # 访问每个点
    for i in range(k):
        # 计算当前点与指针的距离
        distance = abs(points[i] - pointer[0])

        # 更新最小距离
        if distance < min_distance:
            min_distance = distance

        # 将指针移动到当前点
        pointer = (points[i], 0)

    return min_distance

总结

在本文中，我们介绍了如何从原点开始，访问 X 轴上给定 K 个点的最小距离。该算法的时间复杂度为 O(KlogK)，其中排序操作的时间复杂度为 O(KlogK)。这个算法非常简单易懂，但它需要一个排序步骤来获得 K 个点的有序列表。