从原点开始后访问 X 轴上给定 K 个点的最小距离介绍

这个问题可以通过暴力法和更优秀的算法来解决。暴力法的时间复杂度为 O(k²)，因为需要枚举点。但是，我们可以使用排序和二分查找来优化算法，将时间复杂度降至 O(k log k)。

暴力法

暴力法的思想是对每个点进行遍历，并求出与原点的距离。我们可以存储这些距离，并找到最小值。时间复杂度为 O(k²)。

def min_distance(points):
    min_dist = float('inf')
    for x, y in points:
        dist = abs(x)
        min_dist = min(min_dist, dist)
    return min_dist

排序和二分查找

我们可以使用排序算法对点进行排序。排序后，我们可以使用二分查找来找到 X 轴上距离原点最近的点。时间复杂度为 O(k log k)。

def min_distance(points):
    sorted_points = sorted(points, key=lambda x: abs(x[0]))
    left = 0
    right = len(sorted_points) - 1
    min_dist = float('inf')
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        dist = abs(sorted_points[mid][0])
        min_dist = min(min_dist, dist)
        if sorted_points[mid][0] < 0:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return min_dist

总结

我们介绍了如何找到从原点开始后访问 X 轴上给定 K 个点的最小距离。暴力法的时间复杂度为 O(k²)，但是我们可以使用排序和二分查找将时间复杂度降至 O(k log k)。