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📜  在给定数组中找到一个固定点(值等于索引)(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:08:05.217000             🧑  作者: Mango

在给定数组中找到一个固定点(值等于索引)

在给定一个有序的整数数组,找到一个数,使得该数的值等于其在数组中的索引。

解决方法

可以使用二分搜索的方法来解决该问题。由于数组是有序的,我们可以先将数组升序排序,然后以中间值为基准点,不断地缩小搜索范围,最终找到答案。

具体的步骤如下:

  1. 将数组升序排序;
  2. 定义左右两个指针,初始值分别为数组的第一个元素和最后一个元素;
  3. 以中间的值为基准点,比较该值和该值在数组中的索引值,若相等,则直接返回该值;
  4. 若基准点的值大于其索引值,则向左缩小搜索范围,即将右指针指向当前基准点左侧的值;
  5. 若基准点的值小于其索引值,则向右缩小搜索范围,即将左指针指向当前基准点右侧的值;
  6. 重复第3~5步,直到找到答案或者找不到。
代码实现

以下是该算法的实现代码,使用 Python 编写:

def findFixedPoint(nums):
    left, right = 0, len(nums) - 1
    while left <= right:
        mid = left + (right - left) // 2
        if nums[mid] == mid:
            return mid
        elif nums[mid] > mid:
            right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    return -1
性能分析

该算法的时间复杂度为 O(logn),其中 n 为数组的长度。由于该算法只使用了常数级别的空间,因此空间复杂度为 O(1)。

示例

以下是该算法的一个示例:

Input: [-10, -5, 0, 3, 7]
Output: 3
Explanation: nums[3] = 3
总结

本文介绍了如何在给定数组中找到一个固定点,即值等于索引的数。该问题可以使用二分搜索的方法来解决,时间复杂度为 O(logn)。