📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:25.722000             🧑  作者: Mango
对于给定的两个数组 A[] 和 B[],要想让 B[] 中的最大元素等于 A[] 中的最大元素,可以通过添加或减去范围 [0, K] 中的整数来实现。其中 K 为一个非负整数。
这是一道常见的竞赛编程问题,解决这个问题可以帮助程序员了解数组问题的解决方法,提高算法编程能力。
假设数组 A 和 B 分别有 n 个元素。首先找到数组 A 和 B 中的最大元素,分别记为 maxA 和 maxB,然后计算它们的差值 delta = maxB - maxA。
如果 delta 大于 K,那么无法通过添加或减去 [0, K] 中的整数来让 B[] 中的最大元素等于 A[] 中的最大元素。因此可直接返回结果。
如果 delta 小于等于 K,那么我们可以通过操作 B[] 中的元素,使 B[] 中的最大元素变为 maxA。要实现这个目标,我们需要依次遍历数组 B 中的每个元素,对于每个元素 x,将其加上一个在 [0, K] 范围内的整数,使得 x 的值变为 maxA。为了让 B[] 中的最大元素尽可能接近 maxA,我们可以对元素 x 进行如下操作:
这一步操作完成后,我们可以保证数组 B 中的最大值等于 maxA,并且其余元素的值都在 [maxA - K, maxA] 的范围内。
下面是使用 Python 语言实现上述算法的代码片段:
def adjust_array(A, B, K):
maxA = max(A)
maxB = max(B)
delta = maxB - maxA
if delta > K:
return None
for i in range(len(B)):
if delta >= 0:
B[i] = max(B[i] - K, maxA)
else:
B[i] = min(B[i] + K, maxA)
return B
这个函数的输入参数是两个数组 A 和 B,以及一个整数 K。它的返回值是一个调整后的数组 B。如果无法调整数组 B,则返回 None。