将多个 JSON 文件转换为 CSV Python

有时候我们需要将多个 JSON 文件合并并转换为 CSV 文件，以便进行后续数据分析等操作。下面我们将介绍如何使用 Python 实现该功能。

步骤

1. 确定需要合并的 JSON 文件路径，并导入必要的模块。

   import json
   import csv
   import os
   
   paths = ['file1.json', 'file2.json', 'file3.json']  # 需要合并的 JSON 文件路径
   

2. 遍历每个 JSON 文件，将其转换为 Python 中的字典对象，并添加到列表中。

   data = []
   for path in paths:
       with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
           json_data = json.load(f)
       data.extend(json_data)  # 将字典对象添加到列表中
   

3. 将字典列表转换为 CSV 文件，确定 CSV 文件路径并导入必要的模块。

   csv_path = 'merged_data.csv'  # CSV 文件路径
   
   with open(csv_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
       writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=data[0].keys())  # 创建 writer 对象
       writer.writeheader()  # 写入表头
       writer.writerows(data)  # 写入数据
   

完整代码如下：

import json
import csv
import os

paths = ['file1.json', 'file2.json', 'file3.json']  # 需要合并的 JSON 文件路径

data = []
for path in paths:
    with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        json_data = json.load(f)
    data.extend(json_data)  # 将字典对象添加到列表中

csv_path = 'merged_data.csv'  # CSV 文件路径

with open(csv_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=data[0].keys())  # 创建 writer 对象
    writer.writeheader()  # 写入表头
    writer.writerows(data)  # 写入数据

此时，我们已经成功将多个 JSON 文件转换为 CSV 文件，可以随时对数据进行后续分析或处理。

总结

本文介绍了如何使用 Python 将多个 JSON 文件合并并转换为 CSV 文件。具体步骤如下：

1. 确定需要合并的 JSON 文件路径，并导入必要的模块。

2. 遍历每个 JSON 文件，将其转换为 Python 中的字典对象，并添加到列表中。

3. 将字典列表转换为 CSV 文件，确定 CSV 文件路径并导入必要的模块。

需要注意的是，当 JSON 文件比较大时，可能需要进行分段读取和写入以避免内存不足等问题。