如何删除 R DataFrame 中的行？

在本文中，我们将看到如何在 R 编程语言中从 Dataframe 中删除行。

删除单行

为此，要删除的行的索引用减号传递。

句法：

df[-(index), ]

示例 1：

R

# creating a data frame with
# some data .
df=data.frame(id=c(1,2,3),
              name=c("karthik","sravan","nikhil"),
              branch=c("IT","IT","CSE"))
  
# using - with indexing deleting
# 3rd row .
df[-3,]

输出 ：

示例 2：

电阻

# creating a data frame with 
# some data .
df=data.frame(id=c(1,2,3),
              name=c("karthik","sravan","nikhil"),
              branch=c("IT","IT","CSE"))
  
# using - with indexing deleting 
# 2nd row
df[-2,] 

输出 ：

删除多行

方法 1：使用范围

为此，要删除的行的范围将传递给数据框名称。

句法：

df[-(start_index,end_index), ]

示例 1：

电阻

# creating a data frame with 
# some data
df=data.frame(id=c(1,2,3,4,5),
                
              name=c("karthik","sravan","nikhil",
                     "bhagiradh","sai"),
                
              branch=c("IT","IT","CSE","IT","CSE"))
  
# deleting multiple rows using 
# vector 
df[-c(3,5),] 

输出：

示例 2：

电阻

# creating a data frame with 
# some data
df=data.frame(id=c(1,2,3,4,5),
                
              name=c("karthik","sravan","nikhil",
                     "bhagiradh","sai"),
                
              branch=c("IT","IT","CSE","IT","CSE"))
  
# deleting multiple rows using 
# vector
df[-c(2,4),] 

输出 ：

方法二：使用anti_join()

anti_join 方法在 dplyr 包中可用。所以我们必须先安装 dplyr 包。要安装我们可以使用 install.package() 方法，我们必须将包名作为参数传递。要将包导入到 R 环境中，我们需要使用 library()函数。在这个函数，我们必须将包名作为参数传递。

句法 ：

anti_join (data_frame_name , data_frame_name [ c(row_index 1 ,…row_index n),c( column_index 1,……column_index n)] )

示例 1：

电阻

library(dplyr)
  
# creating a data frame with some data
df=data.frame(id=c(1,2,3,4,5),
                
              name=c("karthik","sravan","nikhil",
                     "bhagiradh","sai"),
                
              branch=c("IT","IT","CSE","IT","CSE"))
  
anti_join(df,df[c(1,2),])

输出 ：

示例 2：

电阻

library(dplyr)
  
# creating a data frame with 
# some data
df=data.frame(id=c(1,2,3,4,5),
                
              name=c("karthik","sravan","nikhil",
                     "bhagiradh","sai"),
                
              branch=c("IT","IT","CSE","IT","CSE"))
  
anti_join(df,df[c(1,3),])

输出 ：