如何删除 R DataFrame 中的行？

在本文中，我们将讨论如何在 R 编程语言中从数据框中删除行。

方法一：按编号删除行

通过使用特定的行索引号，我们可以删除行。

语法：

data[-c(row_number), ]

在哪里。

• 数据是输入数据框
• row_number 是行索引位置

例子：

R

# create a dataframe
data=data.frame(name=c("manoj","manoja","manoji","mano","manooj"),
                age=c(21,23,21,10,22))
  
# display by removing 4 th row
print(data[-c(4), ])
  
# display by removing 5 th row
print(data[-c(5), ])
  
# display by removing 1 st  row
print(data[-c(1), ])

输出：

> print(data[-c(4), ])
    name age
1  manoj  21
2 manoja  23
3 manoji  21
5 manooj  22
> print(data[-c(5), ])
    name age
1  manoj  21
2 manoja  23
3 manoji  21
4   mano  10
> print(data[-c(1), ])
    name age
2 manoja  23
3 manoji  21
4   mano  10
5 manooj  22

我们还可以使用切片运算符删除多行

语法：

data[-c(row_number_start:row_number_end), ]

在哪里，

• 数据是输入数据框
• row_number_start 是起始行号
• row_number_end 是结束行号

例子：

R

# create a dataframe
data=data.frame(name=c("manoj","manoja","manoji","mano","manooj"),
                age=c(21,23,21,10,22))
  
# display by removing row from 1 st to 4 th
print(data[-c(1:4), ])
  
# display by removing row from 1 st to 2 nd
print(data[-c(1:2), ])

输出：

name age
5 manooj  22
>
> # display by removing row from 1 st to 2 nd
> print(data[-c(1:2), ])
   name age
3 manoji  21
4   mano  10
5 manooj  22

我们还可以通过指定多个行索引来删除多行

语法：

data[-c(row numbers), ]

例子：

R

# create a dataframe
data = data.frame(name=c("manoj", "manoja", "manoji", "mano",
                         "manooj"), age=c(21, 23, 21, 10, 22))
  
# display by removing 1,3,4 rows
print(data[-c(1, 3, 4), ])

输出：

name age
2 manoja  23
5 manooj  22

方法 2：有条件地删除行

我们还可以使用 subset()函数来使用条件

句法：

subset(dataframe,condition )

例子：

R

# create a dataframe
data=data.frame(name=c("manoj","manoja","manoji","mano","manooj"),
                age=c(21,23,21,10,22))
  
# display by removing age less than 21
print(subset(data,age>21 ))

输出：

name age
2 manoja  23
5 manooj  22

方法 3：删除具有 NA 值的行：

我们可以使用 na.omit()函数从给定的数据框中删除包含 NA 值的行。

句法：

na.omit(dataframe)

例子：

R

# create a dataframe
data=data.frame(name=c("manoj","manoja","manoji","mano","manooj"),
                age=c(21,23,21,10,22))
  
# display by removing age less than 21
print(na.omit(data))

输出：

name age
1  manoj  21
2 manoja  23
3 manoji  21
4   mano  10
5 manooj  22