提取所有嵌套在其中的 URL<li>使用 BeautifulSoup 的标签

使用Python和BeautifulSoup库可以轻松地从HTML页面中提取出所需的信息。在本教程中，我们将演示如何使用BeautifulSoup从HTML中提取所有嵌套在其中的URL <li>标签。

步骤1：安装BeautifulSoup库

首先需要安装BeautifulSoup库。你可以使用下面的命令在命令行中安装它：

pip install beautifulsoup4

步骤2：导入必要的库

导入需要的库

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

步骤3：获取HTML页面并解析

url = 'https://www.sample.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
url_li_tags = soup.find_all('li', {'class': 'url'})

在这个例子中，我们从https://www.sample.com获取HTML页面并使用BeautifulSoup解析它。接下来，我们使用find_all()方法来获取所有嵌套在<li class='url'>的标签中的URL。

步骤4：提取URL

for url_li in url_li_tags:
     print(url_li.a['href'])

在最后一步，我们遍历所有URL <li>标签列表，并使用'a'属性来提取URL。

这就是提取所有嵌套在其中的 URL <li>使用 BeautifulSoup 的标签的完整流程。

Markdown返回代码片段：

## 提取所有嵌套在其中的 URL<li>使用 BeautifulSoup 的标签

使用Python和BeautifulSoup库可以轻松地从HTML页面中提取出所需的信息。在本教程中，我们将演示如何使用BeautifulSoup从HTML中提取所有嵌套在其中的URL <li>标签。

### 步骤1：安装BeautifulSoup库

首先需要安装BeautifulSoup库。你可以使用下面的命令在命令行中安装它：

pip install beautifulsoup4

### 步骤2：导入必要的库

导入需要的库

``` python
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

步骤3：获取HTML页面并解析

url = 'https://www.sample.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
url_li_tags = soup.find_all('li', {'class': 'url'})

在这个例子中，我们从https://www.sample.com获取HTML页面并使用BeautifulSoup解析它。接下来，我们使用find_all()方法来获取所有嵌套在<li class='url'>的标签中的URL。

步骤4：提取URL

for url_li in url_li_tags:
     print(url_li.a['href'])

在最后一步，我们遍历所有URL <li>标签列表，并使用'a'属性来提取URL。

这就是提取所有嵌套在其中的 URL <li>使用 BeautifulSoup 的标签的完整流程。