Python 统计模块中的 median_grouped() 函数

Python 统计模块中的 median_grouped() 函数可以计算分组数据的中位数。它可以解决分组数据的分布不均等问题。

语法

statistics.median_grouped(data, interval=1)

其中：

• data：要计算中位数的数据，可以是列表、元组、集合或可迭代对象。
• interval：数据的组距，如果不指定，则默认为 1。

返回值

返回分组数据的中位数。

使用示例

下面是一个使用示例：

import statistics

data = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
median_grouped = statistics.median_grouped(data)
print("分组数据的中位数为：", median_grouped)

输出如下：

分组数据的中位数为： 9.5

总结

Python 统计模块中的 median_grouped() 函数可以很方便地计算分组数据的中位数，它可以处理分布不均等的数据。你只需要提供数据和组距，函数就能返回分组数据的中位数。