Python统计模块中的 mode()函数

介绍

在 Python 的统计模块中，mode() 函数用于计算一组数据集合中出现次数最多的数，即众数。如果有多个众数，函数会返回最小的众数。

语法

mode(data)

参数说明：

• data：用于统计众数的数据集，可以是列表、元组、NumPy 数组或 Pandas Series 对象。

返回值：数据集中的众数。

示例

from statistics import mode

data = [1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6]
result = mode(data)

print(result)
# Output: 4

上述示例中，给定了一个包含 9 个数字的列表 data，其中数字 4 出现了 3 次，而其它数字均只出现了一次。因此，mode() 函数返回 4，表示这个数据集合中的众数是 4。

需要注意的是，如果数据集合中不存在众数，mode() 函数将会引发 StatisticsError 异常。

from statistics import mode, StatisticsError

data = [1, 2, 3, 4, 5]
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print("Error: {}".format(e))

# Output: Error: no unique mode; found 5 equally common values

上述示例中，给定了一个不包含众数的数据集合。由于这个数据集合中没有任何数出现的次数大于等于其它数，因此 mode() 函数将会引发 StatisticsError 异常，并输出错误信息。

结论

mode() 函数是 Python 统计模块中的一个强大工具，可以快速、简单地计算一个数据集合的众数。需要注意的是，在某些情况下，数据集合可能不存在众数，此时 mode() 函数将会引发 StatisticsError 异常。