没有索引重置的 concat dataFrame - Python

在 pandas 中，使用 concat() 函数将两个或多个 dataFrame 合并到一起是非常常见的。然而，有时候在合并后的 dataFrame 中，我们不需要重新设置索引。本文将会介绍如何实现没有索引重置的 concat dataFrame。

示例数据

为了演示没有索引重置的 concat dataFrame，我们先创建两个 dataFrame，并通过 concat() 函数将它们合并到一个 dataFrame 中：

import pandas as pd

# 创建第一个 dataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

# 创建第二个 dataFrame
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

# 将两个 dataFrame 合并到一起
df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

在以上代码中，我们创建了两个 dataFrame，df1 和 df2，它们分别包含 4 行和 4 行的数据。然后，我们使用 concat() 函数将这两个 dataFrame 在行方向上合并到了一起，并将结果保存到变量 df 中。此时，df 中的索引是从 0 到 7 的整数，是默认的重新索引结果。

如何实现没有索引重置的 concat dataFrame

如果不想在 concat 合并后的 dataFrame 中重新索引，可以使用 ignore_index 参数。通过将 ignore_index 参数设置为 True，我们可以避免在合并后的 dataFrame 中重置索引。修改以上代码如下：

# 将两个 dataFrame 合并到一起，不重新索引
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True, axis=0)

当使用 ignore_index 参数时，重新索引会被忽略，直接将原始 dataFrame 中的索引复制到新合并的 dataFrame 中。因此，此时 df 中的索引是从 0 到 7 的整数，而非默认的 从 0 到 3 的整数。

结论

在 pandas 中，如果我们不想在合并后的 dataFrame 中对索引重新设置，我们可以使用 ignore_index 参数。将 ignore_index 参数设置为 True，可以避免在合并后的 dataFrame 中重置索引。