教资会网络 | UGC NET CS 2018 年 12 月 – II | 问题 59

简介

教资会网络是印度国家资格测试委员会（NTA）主要负责的资格考试之一，主要面向那些希望成为印度大学或学院的助理教授、研究员或研究生的人士。其中，UGC NET CS考试主要考查计算机科学领域的知识和技能。

本篇介绍的是2018年12月份UGC NET CS考试中的第59个问题，涉及二叉搜索树（BST）的查找算法。本文将介绍BST的相关知识以及如何实现其查找算法。

二叉搜索树

二叉搜索树（BST）是一种二叉树的形式，其每个节点包含一个键值以及指向其左右孩子节点的指针。BST的左子树包含小于当前节点的所有键，而其右子树包含大于当前节点的所有键。这种特殊的排列方式使得BST可以在O(logn)的平均时间内查找到指定键值。

查找算法

BST的查找算法与普通的树查找算法大致相同。从根节点开始，比较要查找的键值与当前节点的键值的大小关系，以此决定继续在左子树还是右子树中查找。如果当前节点的键值与要查找的键值相同，则返回该节点；如果当前节点为空（即已经遍历完整棵树）则返回null。

以下是BST的查找算法的伪代码：

function search(root, key):
    if root is null or root.key is equal to key:
        return root
    else if root.key is less than key:
        return search(root.right, key)
    else:
        return search(root.left, key)

在这段代码中，search函数接收两个参数：根节点root和要查找的键值key。当root为空或root的键值等于key时，函数直接返回root，即要查找的节点。否则，比较要查找的键值key和当前节点root的键值的大小关系。如果key大于root的键值，则继续在右子树中查找；否则，在左子树查找。直到查找到要查找的节点或者遍历完整棵树。

总结

二叉搜索树是一个用于快速查找的数据结构。其查找算法简单，可以在O(logn)的时间内查找到要查找的节点。掌握BST的基本概念和查找算法也是许多编程面试的常见问题之一。希望这篇文章可以帮助读者更好地理解BST的相关知识，提升自己的编程能力。