竞争编程的技巧

竞争编程（Competitive Programming）是指利用计算机解决算法问题的比赛，参赛者需要用程序设计语言编写代码，在限定时间内解决尽可能多的问题。在竞争编程中，除了要求解决问题，还要求在时间和空间复杂度上达到最优解。

以下是竞争编程中常用的技巧：

1. 清晰和规范的代码

在竞争编程中，时间是非常重要的。写清晰和规范的代码可以节省时间和降低出错率。在写代码时应该尽量使用有意义的变量名和函数名，同时要注意缩进和格式。

例如，下面是一个比较规范的Python代码片段：

n = int(input())
ans = 0

for i in range(n):
    x = int(input())
    ans += x

print(ans)

2. 在代码之前做好计划

在开始写代码之前，应该先做好计划。这意味着你应该深入了解问题，并且理清思路，将算法分解成可以实现的部分。这样可以节省时间和减少错误。

例如，下面是解决整数分解的计划：

1. 读入一个整数n；
2. 从2到n依次枚举所有的整数i；
3. 如果i是n的因数，则将i打印出来；
4. 如果i等于n，则结束循环。

n = int(input())

for i in range(2, n+1):
    while n % i == 0:
        print(i)
        n //= i

3. 使用适当的数据结构

适当的数据结构可以简化代码并提高性能。在竞争编程中，常用的数据结构有数组、链表、栈、队列、堆和字典等。

例如，下面是使用堆排序算法解决Top K问题的Python代码片段：

import heapq

def top_k(nums, k):
    heap = []
    for n in nums:
        heapq.heappush(heap, -n)
        if len(heap) > k:
            heapq.heappop(heap)
    return [-n for n in heap]

nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
print(top_k(nums, 3))

4. 利用快速输入/输出技巧

在竞争编程中，输入和输出通常是限制性能的瓶颈之一。为尽量减少输入输出时间，应该使用快速输入/输出技巧。

例如，在使用Python进行输入输出时，应该使用sys.stdin.readline()代替input()，使用sys.stdout.write()代替print()。

import sys

n = int(sys.stdin.readline())

for i in range(n):
    a, b = map(int, sys.stdin.readline().split())
    sys.stdout.write(str(a+b) + '\n')

5. 实现多种解决方案

在竞争编程中，实现多种解决方案意味着你有更多的机会获胜。如果你的代码实现了至少两种解决方案，你就可以在竞争过程中逐一展现每个方案的优势，从而决定使用哪个方案。

例如，下面是两种解决方案解决斐波那契数列问题的代码片段：

# 方案1：递归方式
def fib1(n):
    if n <= 1:
        return n
    return fib1(n-1) + fib1(n-2)

# 方案2：循环方式
def fib2(n):
    if n <= 1:
        return n
    a, b = 0, 1
    for i in range(2, n+1):
        a, b = b, a+b
    return b

print(fib1(10))
print(fib2(10))

以上就是竞争编程中常用的技巧，希望对您有所帮助。