Python|熊猫索引.nbytes

简介

在 pandas 中，nbytes 是一个属性，它返回一个索引或数据框的总字节数。

索引是 pandas 中最基本的数据结构之一，它提供了一种基于标签的选择方式。通过使用 pd.Series 或 pd.DataFrame 的索引，可以在 pandas 中进行快速且高效的数据操作。

用法

在 pandas 中，可以通过以下方式来获取 pandas 对象的总字节数：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
print(data.index.nbytes)

在上面的代码中，我们首先导入了 pandas 模块，然后使用 pd.read_csv() 函数从 csv 文件中读取数据。接着，我们使用 data.index.nbytes 来获取索引数据的字节数。

我们也可以使用相同的属性来获取数据框的总字节数：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
print(data.nbytes)

在上面的代码中，我们使用 data.nbytes 来获取数据框的总字节数。

示例

以下是一个完整的示例，它演示了如何使用 pandas 来获取数据框和索引的总字节数：

import pandas as pd

# read data from csv file
data = pd.read_csv('data.csv')

# get the number of bytes in the index
index_bytes = data.index.nbytes

# get the number of bytes in the data frame
data_bytes = data.nbytes

# print the results
print(f"The index has {index_bytes} bytes.")
print(f"The data frame has {data_bytes} bytes.")

结论

使用 nbytes 属性可以帮助程序员在 pandas 中快速检查索引和数据框对象的字节数量，从而在处理大量数据集时提高代码的效率。