📅  最后修改于: 2023-12-03 15:18:50.665000             🧑  作者: Mango
PyQtGraph是一个Python库,提供了丰富的图形绘制功能,包括线图、散点图等。本文将介绍如何在散点图中获取点的像素填充。
在开始介绍之前,需要安装PyQtGraph库。可以通过pip工具进行安装:
pip install pyqtgraph
在创建散点图之前,需要准备一些数据。本例中,将生成100个随机点,并用不同的颜色将它们填充:
import pyqtgraph as pg
import numpy as np
# 创建随机数据
np.random.seed(12345)
x = np.random.normal(size=100)
y = np.random.normal(size=100)
colors = np.random.randint(0, 256, size=(100, 3))
# 创建图形窗口
win = pg.GraphicsWindow(title="散点图")
plot = win.addPlot(title="散点图")
# 绘制散点图
scatter = pg.ScatterPlotItem(x=x, y=y, brush=colors, size=10)
plot.addItem(scatter)
要获取散点图中单个点的像素填充,需要使用item的方法。具体来说,需要定义一个回调函数,它将在单击散点图上的点时被调用。该函数将获取当前数据点的索引,并使用item的方法获取与该索引关联的像素颜色:
def on_plot_click(evt):
# 获取鼠标点击位置相对于散点图的坐标
pos = plot.vb.mapSceneToView(evt[0])
# 计算最近的数据点
dists = np.sqrt((x - pos.x())**2 + (y - pos.y())**2)
idx = np.argmin(dists)
# 获取该数据点的像素填充颜色
brush = scatter.points()[idx].brush()
print(f"单击了点({x[idx]}, {y[idx]}), 颜色为{brush.color().getRgb()}。")
plot.scene().sigMouseClicked.connect(on_plot_click)
在上面的代码中,首先获取鼠标点击位置相对于散点图的坐标。然后计算最近的数据点,并获取其索引。最后,通过查询item的方法获取该数据点的像素填充颜色,并打印出来。
以下是完整的示例代码:
import pyqtgraph as pg
import numpy as np
def on_plot_click(evt):
# 获取鼠标点击位置相对于散点图的坐标
pos = plot.vb.mapSceneToView(evt[0])
# 计算最近的数据点
dists = np.sqrt((x - pos.x())**2 + (y - pos.y())**2)
idx = np.argmin(dists)
# 获取该数据点的像素填充颜色
brush = scatter.points()[idx].brush()
print(f"单击了点({x[idx]}, {y[idx]}), 颜色为{brush.color().getRgb()}。")
# 创建随机数据
np.random.seed(12345)
x = np.random.normal(size=100)
y = np.random.normal(size=100)
colors = np.random.randint(0, 256, size=(100, 3))
# 创建图形窗口
win = pg.GraphicsWindow(title="散点图")
plot = win.addPlot(title="散点图")
# 绘制散点图
scatter = pg.ScatterPlotItem(x=x, y=y, brush=colors, size=10)
plot.addItem(scatter)
# 为plot添加单击事件
plot.scene().sigMouseClicked.connect(on_plot_click)
# 显示图形窗口
pg.QtGui.QApplication.exec_()
通过PyQtGraph,可以轻松地创建散点图,并获取散点图中单个点的像素填充颜色。此外,PyQtGraph还提供了很多其他的图形绘制功能,可供开发者使用。