PyQtGraph - 获取散点图的比例

PyQtGraph是一个用于数据可视化的Python库，可以方便地创建各种类型的图表，包括散点图、线图、柱形图等。但是，在使用散点图时，我们可能需要获取其比例值，以便使用该值来绘制其他图表。本文将介绍如何在PyQtGraph中获取散点图的比例。

准备工作

在开始之前，需要在命令行中安装PyQtGraph库。可以使用以下命令来安装：

pip install PyQtGraph

接下来，我们需要创建一个PyQtGraph的应用程序。在创建应用程序之前，需要安装以下库：

pip install pyqt5 pyqtgraph

然后，按照以下代码创建一个PyQtGraph应用程序：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget
import pyqtgraph as pg

class ScatterPlot(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle('Scatter Plot')
        self.setGeometry(100, 100, 600, 400)
        self.createScatterPlot()

    def createScatterPlot(self):
        plotWidget = pg.PlotWidget(self)
        plotWidget.plot([1, 3, 2, 4, 3, 5], [2, 1, 3, 1, 2, 3], pen=None, symbol='o')

app = QApplication(sys.argv)
scatterPlot = ScatterPlot()
scatterPlot.show()
sys.exit(app.exec_())

运行应用程序，可以看到一个简单的散点图显示在窗口中。

获取散点图的比例

要获取散点图的比例，我们需要使用PlotDataItem对象。

scatterPlot = plotWidget.plot([1, 3, 2, 4, 3, 5], [2, 1, 3, 1, 2, 3], pen=None, symbol='o')

该代码返回一个PlotDataItem对象，可以使用该对象的getData方法来获取散点图的坐标值和比例值。

data = scatterPlot.getData()

该代码返回一个元组，其中包含两个数组，第一个数组包含x坐标值，第二个数组包含y坐标值。我们可以使用NumPy库将这些数组转换为NumPy数组，并使用NumPy库中的函数计算比例值。

import numpy as np

x = np.array(data[0])
y = np.array(data[1])

proportion = y / (x + y)

以上代码使用公式 y / (x + y) 计算比例值。

最后，我们可以打印比例值并在图表上显示相应的比例。

print(proportion)

color = pg.mkColor((255*proportion[0], 255*proportion[0], 255*proportion[0]))
for i in range(len(x)):
    plotWidget.plot([x[i]], [y[i]], pen=None, symbol='o', symbolBrush=color)

以上代码打印比例值并在散点图上显示了相应的颜色。比例值越大，颜色越浅，比例值越小，颜色越深。

结论

本文介绍了如何在PyQtGraph中获取散点图的比例。我们可以使用PlotDataItem对象的getData方法来获取散点图的坐标值和比例值，并使用NumPy库计算比例值。最后，我们可以将比例值显示在散点图上，以便更好地理解数据分布。