Python中的 Matplotlib.axis.Axis.get_smart_bounds()函数介绍

简介

Matplotlib是一个Python数据可视化库，可以生成多种类型的图表，非常适合数据分析和机器学习中使用。在Matplotlib库中，Axis是一个用于生成图表轴的类。其中的get_smart_bounds()函数可以自动计算轴的边界，使图表更加美观和易于使用。

函数原型

get_smart_bounds(self, value, min_=None, max_=None)

参数说明

• value：待计算的轴值
• min_：轴的最小值（可选）
• max_：轴的最大值（可选）

返回值

返回最接近轴值的最小和最大值

使用

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 设置轴范围
ax.set_ylim(0, 10)

# 获取轴的最优范围
bounds = ax.yaxis.get_smart_bounds()

# 轴自适应范围
ax.set_ylim(bounds)

plt.show()

首先，我们调用了get_smart_bounds()方法获取轴的最优范围，然后我们将它设置给轴，即实现了轴的自适应。

总结

get_smart_bounds()函数可以帮助我们计算合适的轴范围，轻松实现数据的可视化效果。它是Matplotlib库中Axis类的一个重要方法，非常实用。