📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:58.475000             🧑  作者: Mango
本文介绍如何计算两个数组的对数之差,并判断其差值是否超过给定值 K。本算法的时间复杂度为 O(NlogN),其中 N 为数组的长度。
我们可以先将两个数组分别排序,然后从小到大遍历它们。在遍历过程中,我们用两个指针 i 和 j 分别指向两个数组的起始位置,然后逐步向后移动,同时记录它们的对数之差。如果对数之差超过了给定值 K,则直接返回 True。如果数组遍历完毕后还没有找到满足条件的对数,我们就返回 False。
def calc_diff(arr1, arr2, k):
arr1 = sorted(arr1)
arr2 = sorted(arr2)
i = 0
j = 0
diff = 0
while i < len(arr1) and j < len(arr2):
if arr1[i] < arr2[j]:
diff += len(arr2) - j
i += 1
else:
j += 1
if diff > k:
return True
return False
下面是一个简单的示例,演示如何使用上述函数计算两个数组的对数之差:
arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]
arr2 = [6, 7, 8, 9, 10]
k = 5
print(calc_diff(arr1, arr2, k)) # 输出 True
本文介绍了如何计算两个数组的对数之差,并判断其差值是否超过给定值 K。本算法可以在 O(NlogN) 的时间复杂度下实现,对于大规模数据计算效率较高,是一种实用的算法。