计算两个数组的对数之差，其差值超过K

本题目要求统计两个数组中对数之差超过K的对数。在面试或者算法竞赛中，这种题目被称为双指针题目，需要使用双指针来解决。

算法思路

首先，我们将两个数组分别进行排序。这样可以方便我们使用双指针来查找相应的值，从而计算差值。设左指针 l1 和 l2 分别指向第一个数组和第二个数组的第一个元素，右指针 r1 和 r2 分别指向第一个数组和第二个数组的最后一个元素。对于当前的l1 和 l2，我们计算他们的对数之差，如果此差值大于K，则将左指针后移一位，否则将右指针前移一位。直到 l1 和 l2 中的任意一个到达了数组的尾部或者找到了差值大于K的对数。

伪代码

以下是伪代码的实现过程，具体细节可以参考代码注释：

def calc_diff(a, b, k):
    # 首先将两个数组排序
    a.sort()
    b.sort()
    
    res = 0
    l1, l2, r1, r2 = 0, 0, len(a)-1, len(b)-1
    
    while l1 <= r1 and l2 <= r2:
        # 计算当前指针指向的元素的差值
        diff = a[l1] - b[l2]
        if diff > k:
            # 如果差值大于K，则将左指针后移一位
            l2 += 1
        else:
            # 否则，将右指针前移一位，同时统计差值大于K的对数
            res += r2 - l2 + 1
            r1 -= 1
        
    return res

复杂度分析

本算法中，我们首先需要对两个数组进行排序，时间复杂度为 O(nlogn)。接下来使用双指针来查找相应的值，最坏情况下双指针会遍历数组中所有的元素，时间复杂度为 O(n)。因此，本算法的总时间复杂度为 O(nlogn+n) = O(nlogn)。

总结

双指针算法是一种经典的算法思想，可以解决很多数组的查询问题。本题目需要统计的是两个数组的对数之差超过K的对数，我们可以通过双指针来实现这个目标。算法的时间复杂度较小，可以满足一些较大数据的计算需求。