Python中的图形绘图 |设置 1

在Python中，我们可以使用各种库来实现图形绘图，如matplotlib、seaborn、plotly等。在这篇文章中，我们将介绍如何使用matplotlib库来制作图形，并设置图形的样式和属性。

准备工作

在开始之前，我们需要先将matplotlib库导入到我们的程序中。可以通过以下代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

设置图形属性

在matplotlib中，我们可以通过修改图形的属性来控制其样式和外观。以下是一些常见的图形属性：

图形大小

可以使用figure()函数来设置图形的大小。该函数的参数figsize用于指定图形的宽度和高度（单位为英寸）。

plt.figure(figsize=(8,6))

图形颜色

可以使用color参数来设置图形的颜色。该参数既可以设置RGB颜色，也可以使用预定义的颜色名称。下面是一些预定义的颜色名称：

• b：蓝色
• g：绿色
• r：红色
• c：青色
• m：品红色
• y：黄色
• k：黑色
• w：白色

plt.plot(x,y,color='r')

图形线型

可以使用linestyle参数来设置图形的线型。下面是一些常见的线型：

• -：实线
• --：虚线
• -.：点划线
• ：：点线

plt.plot(x,y,linestyle='--')

图形标记

可以使用marker参数来设置图形的标记形状。下面是一些常见的标记形状：

• .：点
• o：圆圈
• v：下三角形
• ^：上三角形
• s：正方形
• *：星号
• +：加号
• x：叉号

plt.plot(x,y,marker='o')

图形标签

可以使用xlabel()和ylabel()函数来设置X轴和Y轴的标签。还可以使用title()函数来设置图形的标题。

plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Title')

图例

可以使用legend()函数来添加图例。该函数的参数loc用于指定图例的位置。

plt.legend(loc='best')

示例

下面是一个简单的例子，演示如何设置图形的属性。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(8,6))

# 绘制折线图，并设置线型、颜色和标记
plt.plot(x,y,linestyle='--',color='r',marker='o')

# 添加X轴和Y轴标签，以及图形标题
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Title')

# 添加图例，位置为自动选择
plt.legend(loc='best')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，将会看到绘制出来的图形。

可以看到，该图形大小为8x6英寸，线型为虚线，颜色为红色，标记为圆圈。同时还设置了X轴和Y轴的标签及图形标题，并添加了图例。