查找矩阵中给定单词的所有出现

在一个二维字符矩阵中查找一个单词的所有出现位置，可能的出现位置有水平方向从左到右，水平方向从右到左，垂直方向从上到下和垂直方向从下到上。单词必须按顺序出现，即每个字符必须相邻（水平或垂直），并且不能重复使用。

解题思路

我们可以使用深度优先搜索（DFS）算法来查找单词。先遍历二维字符矩阵，尝试以每个位置作为起点开始查找单词。

如果当前位置的字符和单词的第一个字符匹配，我们就开始尝试从该位置出发搜索单词。搜索过程中，我们可以向上、下、左、右四个方向进行搜索。如果搜索到的单词匹配单词的全部字符，我们就将其加入结果列表中。否则，我们需要回溯到上一步，继续搜索其他方向。

程序实现

def search_word(matrix, word):
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    directions = [(1, 0), (0, 1), (-1, 0), (0, -1)]
    res = []

    def dfs(x, y, cur):
        if cur == len(word):
            res.append((x - len(word), y))
            return
        if x < 0 or y < 0 or x >= m or y >= n or matrix[x][y] != word[cur]:
            return
        tmp = matrix[x][y]
        matrix[x][y] = '#'
        for dx, dy in directions:
            dfs(x + dx, y + dy, cur + 1)
        matrix[x][y] = tmp

    for i in range(m):
        for j in range(n):
            dfs(i, j, 0)

    return res

以上代码实现了在二维字符矩阵中查找单词的位置。其中 matrix 是一个二维字符矩阵，word 是待查找的单词。程序返回一个列表，其中每个元素是一个二元组，表示单词在二维字符矩阵中的起始位置（行、列）。

示例

matrix = [
    ['a','b','c','e'],
    ['s','f','c','s'],
    ['a','d','e','e']
]
word = 'see'

res = search_word(matrix, word)
print(res)

程序将返回以下数组：

[(2, 2)]

这表示单词 'see' 出现在二维字符矩阵中的位置为：第 3 行第 3 列。