PyQtGraph - 获取散点图的视图小部件

PyQtGraph是一个用于科学和工程应用程序的高性能图形库，主要用于数据可视化。在PyQtGraph中，可以轻松地获取散点图的视图小部件。

安装PyQtGraph

在Python环境中安装PyQtGraph非常简单。可以使用pip来安装：

pip install pyqtgraph

创建散点图

在PyQtGraph中，可以使用ScatterPlotItem类来创建散点图。下面是一个简单的例子：

import pyqtgraph as pg
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
import sys

app = QApplication(sys.argv)

# 创建绘图窗口
win = pg.GraphicsWindow()
win.resize(800, 600)
win.setWindowTitle('Scatter Plot')

# 创建散点图
scatter = pg.ScatterPlotItem()
scatter.setData(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[1, 4, 3, 2, 5])
win.addItem(scatter)

# 显示绘图窗口
win.show()

# 运行程序
sys.exit(app.exec_())

上面的代码首先创建了一个绘图窗口(GraphicsWindow)，然后创建了一个数据为(1, 1), (2, 4), (3, 3), (4, 2), (5, 5)的散点图，并将其添加到绘图窗口中。最后，调用show()方法显示绘图窗口。

获取散点图的视图小部件

在PyQtGraph中，可以使用ScatterPlotItem.getViewBox()方法来获取散点图的视图小部件。下面是一个例子：

view = scatter.getViewBox()
print(view)

上面的代码获取了散点图的视图小部件并将其打印出来。输出应该类似于下面的内容：

<pyqtgraph.graphicsItems.ViewBox.ViewBox object at 0x7f63d4415690>

在散点图中添加数据

在PyQtGraph中，可以使用ScatterPlotDataItem.setData()方法来添加数据到散点图中。下面是一个例子：

scatter.setData(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[1, 4, 3, 2, 5])

上面的代码将数据(1, 1), (2, 4), (3, 3), (4, 2), (5, 5)添加到了散点图中。

总结

在本教程中，我们介绍了如何使用PyQtGraph创建散点图，并获取散点图的视图小部件。此外，我们还展示了如何在散点图中添加数据。PyQtGraph是一个非常强大的图形库，可以帮助你创建复杂的数据可视化应用程序。