📅  最后修改于: 2023-12-03 15:38:47.389000             🧑  作者: Mango
当处理数据时,我们经常需要计算数字序列的中心趋势。平均数、中位数和众数是三种经常被用来计算数字序列的中心趋势的方法。在本篇教程中,我们将讨论如何使用Python找到数字序列的平均数(均值)和模式。
平均数是一组数字的总和除以该组数字的数量。在Python中,我们可以方便地使用sum()
函数和len()
函数计算平均数。下面的代码示例演示了如何使用Python找到数字序列的平均数:
# 找到数字序列的平均数
nums = [23, 19, 21, 16, 18, 21, 20, 18, 20, 24]
average = sum(nums) / len(nums)
print("平均数为:", average)
输出结果:
平均数为: 20.0
众数是数字序列中出现最频繁的数字,有时也被称为“统计形态”。在Python中,我们可以使用statistics
模块的mode()
函数来找到数字序列的众数。下面的代码示例演示了如何使用Python找到数字序列的众数:
# 找到数字序列的众数
import statistics
nums = [23, 19, 21, 16, 18, 21, 20, 18, 20, 24]
mode = statistics.mode(nums)
print("众数为:", mode)
输出结果:
众数为: 21
需要注意的是,如果数字序列中有多个数字出现的次数相同且都是最大值,那么statistics.mode()
函数会引发statistics.StatisticsError
异常。因此,在使用mode()
函数时,我们需要确保数字序列中的众数是唯一的或已经处理了异常情况。
本篇教程介绍了如何使用Python找到数字序列的平均数和众数。使用sum()
函数和len()
函数可以方便地计算数字序列的平均数,而使用statistics
模块的mode()
函数可以找到数字序列的众数。在实际的开发和数据分析中,这些方法经常被用于计算数字序列的中心趋势。