Python中的 Matplotlib.figure.Figure.get_constrained_layout_pads()

在使用Matplotlib这个Python数据可视化库中，我们可以使用Figure模块下的get_constrained_layout_pads()方法来获取带有约束布局填充的值。

方法介绍

该方法返回四个元素的元组：左、右、顶部和底部填充。默认填充为0，但是在使用约束布局时将自动计算适当的填充量以防止重叠。

该约束布局是Matplotlib 2.2版本中的新功能，在旧版本中不支持使用。

语法格式

Figure.get_constrained_layout_pads(w_pad=None, h_pad=None, hspace=None, wspace=None)

参数说明

• w_pad：float类型，表示水平填充量
• h_pad：float类型，表示垂直填充量
• hspace：float类型，表示水平间距
• wspace：float类型，表示垂直间距

以上四个参数都可以传递给该方法，但是都有默认值。

返回值说明

该方法返回一个四个元素的元组，表示从左到右、从右到左、从顶部到底部和从底部到顶部的填充量。

使用示例

下面是一个简单的示例，用于演示如何使用get_constrained_layout_pads()方法：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
pads = fig.get_constrained_layout_pads()
print(pads)

以上代码会输出一个四个元素的元组，表示从左到右、从右到左、从顶部到底部和从底部到顶部的填充量。