Python中的 Matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 figure 模块提供了顶级 Artist，即 Figure，其中包含所有绘图元素。该模块用于控制所有绘图元素的子图和顶级容器的默认间距。

matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout() 方法

matplotlib 库的set_constrained_layout() 方法figure 模块用于设置是否在绘制时使用 constrained_layout。

Syntax: set_constrained_layout(self, constrained)

Parameters: This method accept the following parameters that are discussed below:

• constrained: This parameter is the bool or dict or None.

Returns: This method returns the axes.

下面的示例说明了 matplotlib.figure 中的 matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()函数：

示例 1：

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
  
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout = True)
x = np.arange(0.02, 1, 0.02)
  
np.random.seed(19680801)
y = np.random.randn(len(x)) ** 2
  
ax.loglog(x, y)
  
ax.set_xlabel('f [Hz]')
ax.set_ylabel('PSD')
ax.set_title('Random spectrum')
   
   
def forward(x):
    return 1 / x
   
   
def inverse(x):
    return 1 / x
  
fig.set_constrained_layout(True)
  
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")    
  
plt.show()

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
   
  
fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(3, 3)
ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
  
ax.set_title('gs[0, :]')
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, :-1])
ax2.set_title('gs[1, :-1]')
  
fig.set_constrained_layout(False)
  
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")    
  
plt.show()

输出：