在 Seaborn 和 Matplotlib 中旋转坐标轴刻度标签

在 Seaborn 和 Matplotlib 中，有时候我们可能需要旋转坐标轴刻度标签，以便在紧凑的图表中更好地显示标签和避免它们之间的重叠。本文将介绍如何使用 Seaborn 和 Matplotlib 可视化库来实现这一功能。

在 Seaborn 中旋转坐标轴刻度标签

要在 Seaborn 中旋转坐标轴刻度标签，我们可以使用 set_xticklabels() 和 set_yticklabels() 方法，并通过 rotation 参数来指定旋转角度。例如，以下代码片段将水平轴的刻度标签旋转45度：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表
sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

# 旋转水平轴的刻度标签
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45)

如果我们想旋转垂直轴的刻度标签，只需将 set_xticklabels() 替换为 set_yticklabels()，并将 rotation 参数设置为所需的角度即可。例如，以下代码片段将垂直轴的刻度标签旋转60度：

# 创建图表
sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="total_bill", y="day", data=tips, orient="h")

# 旋转垂直轴的刻度标签
ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), rotation=60)

在 Matplotlib 中旋转坐标轴刻度标签

要在 Matplotlib 中旋转坐标轴刻度标签，我们可以使用 xticks() 和 yticks() 方法，并通过 rotation 参数来指定旋转角度。例如，以下代码片段将水平轴的刻度标签旋转45度：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([1, 2, 3, 4, 5])

# 旋转水平轴的刻度标签
plt.xticks(rotation=45)

如果我们想旋转垂直轴的刻度标签，只需将 xticks() 替换为 yticks()，并将 rotation 参数设置为所需的角度即可。例如，以下代码片段将垂直轴的刻度标签旋转60度：

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([1, 2, 3, 4, 5], vert=False)

# 旋转垂直轴的刻度标签
plt.yticks(rotation=60)

在这里，我们还可以通过调整figure 的大小来更好地显示旋转后的刻度标签，例如：

# 调整 figure 的大小以更好地显示旋转后的刻度标签
fig.set_size_inches(6, 4)

通过以上的方法，我们可以在 Seaborn 和 Matplotlib 中轻松地旋转坐标轴刻度标签，以便更好地显示它们。