numpy 获取数组的方差 - Python

在Python中，我们可以使用NumPy中的var函数来计算数组的方差。方差是衡量数据分散程度的一种统计量。计算数组的方差可以帮助我们更好地理解数据的分布情况。下面是示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算数组的方差
variance = np.var(arr)
print("数组的方差：", variance)

输出：

数组的方差： 2.0

在上面的代码中，arr是我们要计算方差的NumPy数组。我们使用np.var函数来计算数组的方差。该函数的第一个参数是要计算方差的数组，第二个参数用于指定计算方差时的均值。如果不指定该参数，则默认使用数组的平均值作为均值。

除此之外，np.var函数还支持指定计算方差时的数据类型以及是否对每个元素的权重进行归一化等选项。

总之，在Python中计算数组的方差非常简单，只需要使用NumPy中的var函数即可。